Партнёр компании «Альянс Технологических Решений» Татьяна Мошкина прокомментировала российский рынок RPA-cистем для обзора интернет-портала и аналитического агентства Tadviser.
Инструменты программной роботизации (RPA) позволяют освободить сотрудников от рутинных задач, таких как заполнение форм, сбор данных, запуск приложений и многих других. 70% участников опроса Salesforce заметили, что с помощью RPA еженедельно экономится более четырех часов на каждого сотрудника. Более того, боты не устают, совершают операции без ошибок и работают 24/7. А значит, могут значительно повысить скорость и качество выполнения задач. Поэтому технология продолжает набирать популярность, в том числе среди российского бизнеса. Еще несколько лет назад аналитики прогнозировали, что примерно к 2025 году она получит повсеместное распространение.
TAdviser опросил российских вендоров RPA-решений, интеграторов и пользователей из банковской сферы, на которую традиционно приходится больше всего проектов по внедрению RPA, о нынешнем состоянии рынка и перспективах его развития. Опираясь на оценки участников исследования, мы подготовили комплексный обзор тенденций этого сегмента.
Особенности развития российского рынка RPA-систем
В 2022 году, после ухода из России иностранных разработчиков RPA-систем, рынок сильно трансформировался и смог стать более конкурентоспособным и диверсифицированным. Если до этого момента сегмент RPA был лидером по темпам роста и развития, то после исчезновения зарубежных решений стал претерпевать период турбулентности – российским компаниям понадобилось время, чтобы адаптироваться и перейти на отечественные RPA-платформы. Локальные игроки оперативно отреагировали и стали активно инвестировать в улучшение своих продуктов, что позволило сократить этап неопределенности и смягчить часть рисков для бизнеса.
Миграция в первую очередь затронула транспортные компании, банки, крупных ритейлеров и операторов связи. А так как российские системы оказались дешевле зарубежных аналогов, и их цена не зависела от курса валют, компании смогли экономить средства даже в случае масштабного перехода и тем самым сделать его менее болезненным.
Российским вендорам пришлось провести огромную работу по улучшению продуктов, развитию их функциональности и стабильности работы. При этом изменились и позиции российских платформ. Этому способствовала в том числе разработка методологий и специальных инструментов по миграции с зарубежных платформ. Компании усилили свой кадровый состав, привлекая к себе экспертов ушедших решений.
По мнению экспертов, сегодня на рынке есть как минимум пять игроков, которые вместе двигают процесс. Они выступают на конференциях, пишут статьи, общаются друг с другом и даже с теми, кто вообще никак не занят в сфере роботизации. Как итог, процент вовлечённых в рынок людей растёт. Появляются компании, которые ранее по разным причинам роботизацию для себя не рассматривали, но сейчас заинтересовались. Возможно, как раз потому, что об этом больше стали говорить.
При этом к российским разработкам стали выдвигаться более строгие требования. Заказчикам важно наличие разграничения прав доступа, контроль исполняемого кода и данных, защита кода роботов от несанкционированных изменений. Ведь программные роботы не просто помогают сотрудникам с их работой, но и одновременно имеют доступ ко всем приложениям и данным на рабочих компьютерах. В сочетании с общим трендом перехода в облака эта потенциальная уязвимость заставила многие компании задуматься о безопасности, а вендоров – внести изменения в решения и учесть эти требования.
«От российских RPA-платформ ждут автоматической технологии по переводу бизнеса с иностранных систем. Многие вендоры разрабатывают такой конвертер прямо сейчас. Нажать на одну кнопку, чуть донастроить и перейти на новую платформу — это, безусловно, успех для той системы, которая сможет это реализовать. Поэтому, кто быстрее переведёт роботизированные процессы на российские платформы, тот и выиграет», — считает Татьяна Мошкина, партнёр компании «Альянс Технологических Решений».
Ключевые тенденции развития рынка
Опираясь на мнения участников опроса, мы выделили следующие тенденции в технологическом развитии RPA.
Внедрение машинного обучения, искусственного интеллекта и OCR, в том числе для исследования бизнес-процессов. Например, интеграция ИИ в RPA-систему может помочь ритейлерами обрабатывать отзывы клиентов и отвечать на них в автоматическом режиме, не используя скриптов и шаблонов. Эта работа направлена на повышение лояльности к бренду и увеличение прибыли. ИИ постоянно обучается, поэтому эффективность его внедрения в процессы можно увеличивать непрерывно.
Так, у Primo RPA и PIX Robotics платформы уже содержат элементы ML. Кроме того, PIX работает над созданием собственной экосистемы не только роботов, но и технологического стека, который включает инструменты аналитики (BI), ETL, управление процессами (PM) и другие решения, использующиеся совместно с роботами. Это позволяет бизнесу использовать комплексные решения и избегать дополнительных интеграций, требующих временных и денежных ресурсов.
«Сейчас наблюдается тенденция на облегчение жизни разработчиков, в идеале — переход к low code и даже no-code платформам, которые позволяли бы просто "накидывать" идеи и забирать готовый результат. Но пока это так не работает и тормозит возможности для самостоятельной разработки бизнес-пользователями. Изменить ситуацию позволят инструменты машинного обучения и искусственного интеллекта, которые активно изучаем и внедряем как мы, так и наши конкуренты», – комментирует Илья Кочетов, Директор по технологическому развитию Primo RPA.
Интеграция с другими технологиями (BPM, CRM и ERP), переиспользование платформ разработки low code/no code для единого цифрового пространства автоматизации. Это позволяет компаниям создавать более эффективные и автоматизированные бизнес-процессы. Например, в банках в процессе обработки кредитных заявок RPA может автоматически проверять клиентскую информацию, запрашивать дополнительные документы у заемщика и вносить данные в АБС.
«Мы реализовали кейс, в котором робот проверял контрагентов, собирая данные из веб-сервисов по статусу банкротства, отсутствию судов и финансовой ситуации. Реализация была максимально удобной: на определенный электронный ящик сотрудник отправлял письмо с данными ИНН организации, а в ответ получал полную выписку-статус по контрагенту. Преимущество робота в скорости поиска информации и удобстве получения отчёта – в том виде, в котором вы изначально запланировали», – говорит Татьяна Мошкина, партнёр компании «Альянс Технологических Решений».
Развитие облачных RPA-систем. Дает возможность использовать платформы без необходимости установки программного обеспечения на серверах, быстро внедрять роботизацию процессов и масштабировать ее по мере необходимости.
Улучшение безопасности и надежности. Включает в себя разработку механизмов защиты данных, мониторинга и аудита процессов, а также улучшение системы управления доступом. Одновременно с этим ведется адаптация и сертификация с отечественными операционными системами и приложениями.
Создание вокруг RPA целого набора продуктов и сервисов: Process&Task mining, сервисы мониторинга и аудита на базе BI, реинжиниринга бизнес-процессов и т. п. Это позволит улучшить эффективность и точность процессов, а также расширить область их применения.
Разработка мобильных RPA-систем. Они позволяют роботизировать работу выездных специалистов, например, менеджеров по продажам и курьеров.
Развитие RPA-систем, которые могут работать с неструктурированными данными. Это откроет новые возможности для автоматизации процессов, ранее недоступных для роботов.
Развитие концепции гибридных рабочих сил, состоящих из людей и роботов. Например, интеграция робота с чат-ботом/голосовым роботом для создания персональных ассистентов сотрудников, как для внутренних корпоративных сценариев, так и в клиентском обслуживании. Это позволит сократить время на обучение ботов и улучшить взаимодействие с ними.
Отечественные RPA-платформы, вероятно, продолжат развиваться в разных направлениях, закрывающих кастомные потребности заказчиков. Сюда можно отнести вышеупомянутый ИИ, вариантов применения которого огромное множество. Также фокус может сместиться на анализ данных, мониторинг процессов, повышение безопасности.