Сегодня наблюдается взрывной рост использования технологий ИИ и машинного обучения. Ассоциация ФинТех провела исследование «Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке». Цель исследования — изучение мнений и оценка отношения экспертов к применению искусственного интеллекта в крупнейших финансовых и технологических компаниях России.
Ключевые выводы исследования показали следующее:
Ключевые выводы исследования показали следующее:
- В настоящее время около 90% методов и инструментов искусственного интеллекта, которые используют российские финансовые компании, основываются на методах машинного обучения.
- 95% компаний уже внедрили технологии ИИ в основные процессы, при этом наиболее продвинутые решения реализованы в риск-менеджменте (скоринг), а также в функциях по продаже и продвижению банковских продуктов.
- В 2023 году большие языковые модели стали технологическим драйвером развития ИИ в финтехе. 47% участников российского рынка планируют внедрить генеративные предобученные трансформеры уже к концу года.
- Крупные финансовые компании активно внедряют ИИ. Однако у 53% компаний финансового рынка нет утвержденной стратегии по развитию ИИ. 95% компаний финансового рынка уже внедрили технологии ИИ в основные процессы. 12% включили вопросы применения ИИ в другие стратегические документы организации.
- Лидеры финансового рынка России уже инвестировали в развитие ИИ около ₽600 млрд за последние 10 лет. Средние и небольшие российские финансовые компании инвестируют в ИИ в среднем x500 раз меньше, чем крупные организации: от 100 до 300 млн рублей в год.
- 95% компаний российского финтеха ключевым драйвером внедрения ИИ считают совершенствование процессов поддержки принятия решений. По оценке Gartner, в ближайшие два года треть крупных организаций будет использовать данный подход для более структурированного принятия управленческих решений.
- 84% респондентов реализуют решения ИИ для привлечения ИТ-талантов и повышения привлекательности бренда работодателя. При этом важным приоритетом для российского финтеха все же остаются прямые экономические эффекты, а именно – снижение расходов и повышение доходов.
- Ключевой барьер при внедрении ИИ – дефицит профильных специалистов. 83% компаний отметили, что испытывают кадровый голод. Участники рынка выделяют три категории наиболее востребованных специалистов в области ИИ: дата-сайентисты, дата-инженеры и дата-аналитики.
- Импортозамещение программного обеспечения не является «тормозящим» фактором для развития ИИ, так как 76% используют решения на основе Open Source. При этом доступ к «железу» остается ограничивающим фактором.
- 40% российских компаний выразили беспокойство, что практически полностью отсутствуют отечественные инструменты для работы с машинным обучением. Развивать решения ИИ на уровне мировых, будучи отрезанными от международных сообществ, практически невозможно.
- Вопрос регулирования ИИ остается открытым: несмотря на то, что 86% компаний готовы к различным видам регулирования ИИ, 14% финтех компаний выступают категорически против любой формы регулирования, однако именно к ним относятся лидеры рынка. На данный момент законодательство в России в отношении ИИ находится на начальных этапах формирования.